SmartDIL est un outil Promine qui utilise l’intelligence artificielle pour prévoir et contrôler les pertes de minerai et le tonnage de dilution dans les mines souterraines.

Qu’est-ce que SmartDIL ?

SmartDIL est un outil d’intelligence artificielle qui permet de prévoir et contrôler la dilution et les pertes dans les mines souterraines.

Une solution facile à utiliser pour prévoir et réduire la dilution et les pertes. SmartDIL prend en compte les données historiques de l’exploitation minière. Il est également capable de simuler et de comparer différentes méthodes afin de réduire la dilution. Le client peut alors mesurer les impacts des changements afin d’améliorer ses performances selon les méthodes qu’il a choisies.

Comment ça fonctionne ?

SmartDIL collecte et normalise les données historiques de chantier (dimensions, type de roc, données de forage et sautage, résultat de dilution, etc.). A partir de ces données, un modèle d’intelligence artificielle sera entrainé et capable de prédire la dilution et les pertes pour un chantier planifié donné. Plus il y aura de données disponibles, plus la précision de la prédiction sera précise.

Les principales fonctionnalités de SmartDIL :

E

Estimation de la dilution et des pertes d’un chantier donné

E

Interface web facile d’utilisation

E

Rapport détaillé d’un chantier

E

Affichage des tendances de dilution et pertes dans le temps

E

Communication avec outils de design (Promine)

E

Envoi des données automatisé d’un chantier exploité vers SmartDIL

Bénéfices

E

Meilleur contrôle de la dilution et des pertes = profitabilité augmentée

E

Faciliter le travail de l’ingénieur tout en améliorant les résultats

E

Garder et améliorer l’expertise sur la gestion de la dilution au sein de l’organisation

E

Réduction du temps avant de trouver une solution optimale

E

Réduction de l’impact environnemental

Le processus

Le processus de réduction de la dilution est basé sur l’analyse des données de chantier avec l’intelligence artificielle pour optimiser les résultats. Par conséquent, les résultats du chantier sont ajoutés à une base de données pour avoir une meilleure précision précision du processus suivant.

1

Analyse

des données par l’intelligence artificielle

2

Extraction

de la dilution d’un chantier planifié

3

Modification

au design afin de réduire la dilution

4

Exploration

 du chantier et application du design

5

Ajouts

Des résulats à la base de données

La précision des prédictions

Le principal paramètre influençant la précision de la prédiction :
• Le nombre de chantiers minés donnés à l’IA

Les autres paramètres ayant une influence :
• Qualité des données extraites.
• Chantier ayant des propriétés similaires.
• Ajustement du poids de certains paramètres par l’utilisateurs.
• Variétés des données extraites : données de sautage, données
  géologiques, support de terrain, etc.

La précision de la prédiction sera plus grande avec un plus grand nombre de chantier minés. On peut représenter la précision de la prédiction avec les courbes suivantes :

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