SmartDIL es una herramienta de Promine que utiliza la Inteligencia Artificial para predecir y reducir las pérdidas de tonelajes de mineral por dilución dilución.

¿Qué es la herramienta SmartDIL?

SmartDIL es una herramienta de inteligencia artificial desarrollada para predecir y controlar la dilución y las pérdidas de mineral en minas subterráneas.

Es una solución fácil de usar para pronosticar y reducir la dilución y por ende las pérdidas económicas. SmartDIL toma como insumo para su análisis los datos históricos de las operaciones mineras. La herramienta es capaz de simular y comparar varios métodos para reducir la dilución. El cliente puede medir los impactos de los cambios en los diseños de las operaciones de producción para mejorar su desempeño de acuerdo con los métodos que ha elegido. 

¿Cómo funciona?

SmartDIL recopila y normaliza datos históricos de rebajes (dimensiones, tipo de roca, datos de perforación y voladura, resultados de dilución, etc.). A partir de estos datos, se crea un modelo a través de logaritmos de inteligencia artificial capaz de predecir la dilución y pérdida de mineral para nuevos rebajes diseñados. Cuantos más datos estén disponibles, más preciso y exacto será el impacto modelado.

Principales elementos demódulo SmartDIL: 

E

Estimación de la dilución y pérdida de mineral en un rebaje determinado

E

Una interfaz web simple y práctica

E

Informes detallados del rebaje analizados

E

Cálculo de las variaciones en la dilución y pérdida de mineral con el tiempo

E

Suministro automático de datos del rebaje analizado amódulo SmartDIL

E

Compatibilidad con herramientas CAD (Promine)

Beneficios

E

Mejor control de dilución y pérdidas = mayor rentabilidad

E

Facilita el trabajo del ingeniero de diseño de rebajes mientras mejora los resultados.

E

Mantener y mejorar la experiencia en gestión de diluciones dentro de la organización

E

Reducción del tiempo empleado en la búsqueda de una solución óptima

E

Reducción del impacto ambiental

El proceso

El proceso de reducción de la dilución se basa en el análisis de datos de rebajes utlizando algoritmos de inteligencia artificial para optimizar los nuevos diseños y por ende los resultados. En consecuencia, los resultados se agregan a una base de datos para aumentar la precisión del análisis del siguiente rebaje.

1

Análisis

de datos con inteligencia artificial

2

Predicción

de dilución en un rebaje planeado

3

Modificación

del diseño de rebaje para reducir la dilución

4

Ejecución

 y aplicación del diseño del rebaje

5

Integración

de los resultados del rebaje a la base de datos

Precisión en las predicciones

El parámetro principal que influye en la precisión de las predicciones es:
· El número de rebajes analizados por los logaritmos de inteligencia artificial

Los otros parámetros que tienen influencia (no necesariamente en este orden):
· Calidad de los datos extraídos.
· Sitio con caracterticas imilares.
· Ajuste del peso (importancia) de ciertos parámetros por parte de los usuarios.
· Heterogeneidad en los datos utilizados: datos de voladuras, datos geológicos, otros datos de campo, etc.

 La precisión en la predicción resultante será mayor a medida que se estudia un mayor número de sitios minados o rebajes, es decir la predicción es directamente proporcional al número de rebajes analizados. La probabilidad en la predicción se puede representar con las siguientes curvas: 

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